Università di Udine
Sede:
DPIA | Dipartimento Politecnico di Ingegneria e Architettura
Indirizzo:
Via delle Scienze 206
33100 Udine (UD)
Telefono:
+39 0432 558745
(Nicola Baldo | Fiduciario di sede)
Sito Web:
Soci della Sede
Cognome | Nome | Status Socio | Sede/Ente di appartenenza | orcid | |
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Baldo | Nicola | nicola.baldo@uniud.it | Ordinario | Fiduciario di sede | Università di Udine | |
Daneluz | Fabiola | fabiola.daneluz@uniud.it | Juniores | Università di Udine | |
Miani | Matteo | matteo.miani@phd.units.it | Juniores | Università di Udine | |
Rondinella | Fabio | fabio.rondinella@phd.units.it | Juniores | Università di Udine |
Dottorati della Sede
Dottorato | Sede Universitaria | Link |
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Interateneo Units - Uniud in Ingegneria Civile-Ambientale e Architettura | Università di Udine |
Laboratori
Laboratorio Strade
Descrizione:
Il Laboratorio Strade si occupa di ricerca interdisciplinare nell’ambito dell’ingegneria delle infrastrutture viarie.
L’apparecchiatura principale è costituita da un simulatore di guida dinamico, che comprende i principali elementi dell’abitacolo di una vera city car. Per la riproduzione audio-visiva degli scenari di guida virtuale vengono impiegati tre schermi da 43 pollici, integrati nella struttura stessa del simulatore. La dotazione hardware è completata da una piattaforma a due gradi di libertà, in grado di riprodurre fenomeni di rollio e beccheggio.
Il sistema permette di simulare virtualmente qualsiasi configurazione plano-altimetrica di strade e paesaggi, oltre che edifici ed infrastrutture. Non manca la possibilità di modificare le condizioni di visibilità, in funzione della fascia oraria e della eventuale presenza di nebbia. Inoltre, è possibile riprodurre condizioni metereologiche avverse, quali pioggia e neve.
Le principali attività svolte sono:
- l’analisi e la modellazione del comportamento di guida degli utenti in eventi di traffico comuni, come ad esempio l’attraversamento di un passante sulle strisce pedonali oppure il sorpasso di un veicolo;
- lo studio degli effetti sulla guida di condizioni potenzialmente rischiose, quali eventi climatici avversi, carenze infrastrutturali e comportamenti pericolosi tenuti dal guidatore;
lo sviluppo di nuove tecnologie a servizio della guida autonoma o semi – automatizzata, basate anche su algoritmi di machine learning.
Sito Web:
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