Università di Udine

Sede:

DPIA | Dipartimento Politecnico di Ingegneria e Architettura

Indirizzo:

Via delle Scienze 206

33100 Udine (UD)

Telefono:

+39 0432 558745

(Nicola Baldo | Fiduciario di sede)

Sito Web:

Soci della Sede

Cognome

Nome

Email

Status Socio

Sede/Ente di appartenenza

orcid

Baldo

Nicola

nicola.baldo@uniud.it

Ordinario | Fiduciario di sede

Università di Udine

Link

Daneluz

Fabiola

fabiola.daneluz@uniud.it

Juniores

Università di Udine

Link

Miani

Matteo

matteo.miani@phd.units.it

Juniores

Università di Udine

Link

Rondinella

Fabio

fabio.rondinella@phd.units.it

Juniores

Università di Udine

Link

Dottorati della Sede

Dottorato

Sede Universitaria

Link

Interateneo Units - Uniud in Ingegneria Civile-Ambientale e Architettura

Università di Udine

Link

Laboratori

Laboratorio Strade

Descrizione:

Il Laboratorio Strade si occupa di ricerca interdisciplinare nell’ambito dell’ingegneria delle infrastrutture viarie.

L’apparecchiatura principale è costituita da un simulatore di guida dinamico, che comprende i principali elementi dell’abitacolo di una vera city car. Per la riproduzione audio-visiva degli scenari di guida virtuale vengono impiegati tre schermi da 43 pollici, integrati nella struttura stessa del simulatore. La dotazione hardware è completata da una piattaforma a due gradi di libertà, in grado di riprodurre fenomeni di rollio e beccheggio.

Il sistema permette di simulare virtualmente qualsiasi configurazione plano-altimetrica di strade e paesaggi, oltre che edifici ed infrastrutture. Non manca la possibilità di modificare le condizioni di visibilità, in funzione della fascia oraria e della eventuale presenza di nebbia. Inoltre, è possibile riprodurre condizioni metereologiche avverse, quali pioggia e neve.

Le principali attività svolte sono:

  • l’analisi e la modellazione del comportamento di guida degli utenti in eventi di traffico comuni, come ad esempio l’attraversamento di un passante sulle strisce pedonali oppure il sorpasso di un veicolo;
  • lo studio degli effetti sulla guida di condizioni potenzialmente rischiose, quali eventi climatici avversi, carenze infrastrutturali e comportamenti pericolosi tenuti dal guidatore;

lo sviluppo di nuove tecnologie a servizio della guida autonoma o semi – automatizzata, basate anche su algoritmi di machine learning.

Sito Web:

login